Picos, caídas, contenido viral y errores de tracking — sobre datos reales del periodo. · APIs en vivo
Causa probable: Lo más común: no hubo contenido nuevo empujando tráfico, o el promedio anterior venía inflado por un pico puntual.
Acción: Publica hoy contenido que apunte a esta propiedad (con su CTA y UTM). Si mañana sigue igual, revisa el tracking.
Causa probable: Lo más común: no hubo contenido nuevo empujando tráfico, o el promedio anterior venía inflado por un pico puntual.
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Acción: Publica hoy contenido que apunte a esta propiedad (con su CTA y UTM). Si mañana sigue igual, revisa el tracking.
Causa probable: Lo más común: no hubo contenido nuevo empujando tráfico, o el promedio anterior venía inflado por un pico puntual.
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Los umbrales (spike ≥80%, drop ≤-50%, viral ≥5x promedio, CTR bajo <2%, retención baja <15s) están en lib/insights/alerts.ts. Las series analizadas son reales: page views diarios de Cloudflare, views diarios de YouTube Analytics, reach diario de Instagram y video views diarios de Facebook.